04/05/2026
Contexte
Jusqu’en 2025, les entreprises gĂ©raient deux infrastructures sĂ©parĂ©es : l’une dĂ©diĂ©e aux applications mĂ©tier classiques (ERP, sites web, bases de donnĂ©es), l’autre exclusivement rĂ©servĂ©e aux traitements d’intelligence artificielle. Cette sĂ©paration engendrait des coĂ»ts Ă©levĂ©s et une complexitĂ© croissante pour les Ă©quipes IT.
Évolution en 2026
En 2026, les organisations cherchent dĂ©sormais Ă exĂ©cuter simultanĂ©ment des workloads (= charges de travail informatiques) critiques et des infĂ©rences d’IA sur une infrastructure commune, sans duplication des ressources.
Par ailleurs, les entreprises abandonnent les stratĂ©gies « cloud-first » ou « on-premise by default » au profit de modèles de dĂ©ploiement situationnels, qui prennent en compte la latence, la souverainetĂ© des donnĂ©es et la flexibilitĂ© selon chaque cas d’usage.
Problématique actuelle
La multiplication rapide des plateformes dĂ©passe la capacitĂ© d’absorption des Ă©quipes. En combinant restrictions budgĂ©taires, exigences de souverainetĂ© et pĂ©nurie d’ingĂ©nieurs qualifiĂ©s, un impĂ©ratif s’impose : simplifier les architectures existantes pour Ă©viter des systèmes fragilisĂ©s et instables.